基于“规则引擎+模型推理”的全自动评标项目在江苏南通顺利完成
4月24日上午，海安市南莫镇邓庄粮食仓库建设项目评标工作结束，标志着基于“规则引擎+模型推理”的全自动评标项目在江苏省南通市顺利完成。
“此次仅用18分钟就完成了评标全流程，与传统人工评审相比，效率提升超560%，准确率超过了96%，且精准检测出人工评审有两处不引人注意的错漏点，系统立即提醒评委及时予以纠正，避免了一次可能的误评事故。以往人工评审需要耗费大量时间精力，如今全自动评标系统的应用大幅缩短了项目周期，同时以技术手段保障了评标评审的公平、公正，为公共资源交易领域营商环境优化注入了新动力。”南通市公共资源交易中心主任魏栋梁介绍。
为解决传统人工评审模式耗时长、专家评审质量难以保障等问题，自2024年6月起，江苏省南通市持续探索“公共资源交易+人工智能”应用路径，并于2024年10月在北京完成专家技术论证。
为进一步提升系统评标效能，南通市综合运用规则引擎与大规模语言模型（LLM），创新提出全自动评标系统（ABS）概念，立足公共资源交易领域法规体系与地方标准规范，深度解析行业规范与评审要点构建智能化规则引擎，仅在房建施工类项目领域就细化设计了43条规则，实现对客观评价指标的立体化、全维度覆盖。同时，系统结合大规模语言模型的深度学习能力，精准识别投标文件中的关键信息，自动匹配评标规则，为自动评标提供强大技术支持。
据了解，南通市将持续升级完善自动评标系统，稳步拓展应用范围，切实提升公共资源交易公平性与透明度，为公共资源交易领域智能化创新发展贡献力量。
（来源：新华网客户端）